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GenAI & IP
Ausgaben mit Use Cases, Prompt-Beispielen und Grundlagen rund um generative KI in der Patentpraxis.
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Aktuell
Aktuelle Ausgabe
A walk through Anthropic's new Legal Plugin
Zwölf Arbeitsabläufe, eine automatische Fristüberwachung, fünf Datenquellen-Anbindungen. Da lohnt sich ein Spaziergang durch Anthropics neues IP-Plugin. Wo die Architektur lehrreich ist, wo der US-Inhalt an der EPÜ-Grenze endet, und was das für die eigene Praxis bedeutet.
Archiv
Frühere Ausgaben
Why agents are so reliable, and how I replicate that in the browser
Wer agentenbasierte KI-Werkzeuge wie Claude Code oder Cursor benutzt, erlebt eine Verlässlichkeit, die im normalen Browser-Chat oft fehlt. Der Grund liegt in der Art, wie diese Werkzeuge den Kontext verwalten. Säule 1 von 4 unserer Serie zum Prompt Engineering in der Patentpraxis.
Gemma 4: a first take from patent drafting
Google hat Gemma 4 veröffentlicht. In meinen Drafting-Tests war das neue Modell doppelt so schnell wie Gemma 3 und lieferte bessere Qualität. Für wen der Umstieg lohnt und wer besser bei einem kleineren Modell bleibt.
Closing the Circle — Part 2
Praktische Prompts für Patentanwälte: hybride Workflows mit lokalen Modellen für vertrauliche Daten und Cloud-KI für veröffentlichte Informationen.
Closing the Circle — Part 1
Das Cloud-vs-Local-Dilemma: Informationsleck durch aggregierte Queries, sichere Strategien, hybride Arbeitsabläufe.
Closing the Circle
Confidential Cloud Prompting, lokale KI und die epi-Leitlinien zur KI-Nutzung für European Patent Attorneys.
Patent Portfolio Analysis
Wie LLMs wie Claude Python-Code generieren und ausführen, um große Patent-Datensätze effektiv auszuwerten.
Knowledge Graphs aus Patentdaten
Strukturierte Datenextraktion, konzeptionelle Zuordnung und HTML-basierte Visualisierung von Patent-Beziehungen.
Patent Data Analysis — Part 2
Datenaufbereitung mit Python-Data-Mining, Zugriff auf die EPO Technology Intelligence Platform (TIP).
Patent Data Analysis, Landscaping
LLMs für Patent-Data-Analyse ohne Spezialsoftware: sechs Analyseansätze und dreistufige Implementierung.
Fundamentals: GenAI Overview
Die duale Natur generativer KI — analytische Stärken und generative Anwendungen für die Patentarbeit.
AI Overview
Übersicht über das Feld der Künstlichen Intelligenz: AI, Machine Learning, Neural Networks, Deep Learning, GenAI.
Flow Chart Generation
Automatisch ein Flussdiagramm für einen Verfahrensanspruch erzeugen — mit Graphviz und LLM-Codeausgabe.
Pitfalls Of Using Generative AI
Warum LLMs überbewertet werden: Halluzinationen, statistische statt kognitive Systeme, realistische Einsatzgrenzen.
Prompt Engineering Basics
One-Shot und Few-Shot Learning, Cues zur Output-Steuerung, fünf Best Practices für präzise Prompts.
Patent Language Style Guide Enforcement
Automatisierte Prüfung von Sprachstil und rechtlichen Standards in Patentanmeldungen.
Consistency Check
Automatische Terminologie-Konsistenzprüfung beim Entwurf von Patentanmeldungen.
How to use generative AI for automation
Erste Orientierung: „Don't use AI when there's an easier option." Welche Aufgaben sich sinnvoll automatisieren lassen.
Willkommen — GenAI & IP Newsletter
Einführungsausgabe: einjähriger Kurs zu generativer KI im IP-Bereich — Use Cases, Tipps und Grundlagen.
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